プラバイシ保護

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HCIP-AI-EI Developer V2.5試験学習資料の三つバージョン

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Huawei H13-321_V2.5 試験シラバストピック:

セクション	比重	目標
ModelArts Pro開発	20%	- ハイパーパラメータ最適化 - 推論サービスの設定 - AutoMLと自動モデル学習 - モデルのデプロイと管理
自然言語処理アプリケーション	15%	- 言語モデルのファインチューニング - テキスト分類モデル - テキスト前処理と埋め込み - 固有表現認識
ディープラーニングの基礎	15%	- 最適化アルゴリズム - 学習とファインチューニング - ニューラルネットワークの基礎 - CNNとRNNのアーキテクチャ
HiLensプラットフォーム開発	20%	- エッジデプロイ戦略 - スキル開発フレームワーク - リアルタイム推論の最適化 - マルチモーダルデータ処理
EIモデル開発の基礎	15%	- EIサービスとアーキテクチャ - HiLensフレームワークとスキル - モデル開発プロセス - 開発環境の構築
画像認識アプリケーション開発	15%	- 物体検出の実装 - 画像分類モデル - 事前学習済みモデルを用いた転移学習 - 画像セグメンテーション

Huawei HCIP-AI-EI Developer V2.5 認定 H13-321_V2.5 試験問題：

1. John wants to deploy a large model locally to implement the Q&A assistant function for his company. Which of the following factors is unnecessary for John to consider?

A) Model development framework
B) Demand for computing power
C) Model security
D) Output delay

2. Which of the following are required for the image object detection algorithm?

A) Object classification determination
B) Object location calculation
C) Object contour calculation
D) Confidence calculation

3. Which of the following statements are true about the differences between using convolutional neural networks (CNNs) in text tasks and image tasks?

A) CNNs are suitable for image tasks, but they perform poorly in text tasks.
B) When the CNN is used for text tasks, the kernel size must be the same as the number of word vector dimensions. This constraint, however, does not apply to image tasks.
C) For CNN, there is no difference in handling text or image tasks.
D) Color image input is multi-channel, whereas text input is single-channel.

4. Maximum likelihood estimation (MLE) can be used for parameter estimation in a Gaussian mixture model (GMM).

A) TRUE
B) FALSE

5. Which of the following is not an algorithm for training word vectors?

A) Word2Vec
B) BERT
C) FastText
D) TextCNN

質問と回答：

質問 # 1
正解： A

質問 # 2
正解： A、B、D

質問 # 3
正解： B、D

質問 # 4
正解： A

質問 # 5
正解： D