Cloudera CCDH CCD-410

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Cloudera Certified Developer for Apache Hadoop (CCDH) 認定 CCD-410 試験問題:

1. Assuming default settings, which best describes the order of data provided to a reducer's reduce method:

A) The keys given to a reducer aren't in a predictable order, but the values associated with those keys always are.
B) Neither keys nor values are in any predictable order.
C) Both the keys and values passed to a reducer always appear in sorted order.
D) The keys given to a reducer are in sorted order but the values associated with each key are in no predictable order

2. You have written a Mapper which invokes the following five calls to the OutputColletor.collect method:
output.collect (new Text ("Apple"), new Text ("Red") ) ;
output.collect (new Text ("Banana"), new Text ("Yellow") ) ;
output.collect (new Text ("Apple"), new Text ("Yellow") ) ;
output.collect (new Text ("Cherry"), new Text ("Red") ) ;
output.collect (new Text ("Apple"), new Text ("Green") ) ;
How many times will the Reducer's reduce method be invoked?

A) 3
B) 5
C) 6
D) 1
E) 0

3. You need to create a job that does frequency analysis on input data. You will do this by writing a Mapper that uses TextInputFormat and splits each value (a line of text from an input file) into individual characters. For each one of these characters, you will emit the character as a key and an InputWritable as the value. As this will produce proportionally more intermediate data than input data, which two resources should you expect to be bottlenecks?

A) Disk I/O and network I/O
B) Processor and RAM
C) Processor and network I/O
D) Processor and disk I/O

4. You write MapReduce job to process 100 files in HDFS. Your MapReduce algorithm uses TextInputFormat: the mapper applies a regular expression over input values and emits key-values pairs with the key consisting of the matching text, and the value containing the filename and byte offset. Determine the difference between setting the number of reduces to one and settings the number of reducers to zero.

A) There is no difference in output between the two settings.
B) With zero reducers, instances of matching patterns are stored in multiple files on HDFS. With one reducer, all instances of matching patterns are gathered together in one file on HDFS.
C) With zero reducers, all instances of matching patterns are gathered together in one file on HDFS. With one reducer, instances of matching patterns are stored in multiple files on HDFS.
D) With zero reducers, no reducer runs and the job throws an exception. With one reducer, instances of matching patterns are stored in a single file on HDFS.

5. All keys used for intermediate output from mappers must:

A) Implement WritableComparable.
B) Override isSplitable.
C) Be a subclass of FileInputFormat.
D) Implement a comparator for speedy sorting.
E) Implement a splittable compression algorithm.

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