Cloudera CCDH CCD-333

効率的な学習計画

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100%合格率

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ヘルプが無く、全額返金

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Cloudera Certified Developer for Apache Hadoop 認定 CCD-333 試験問題:

1. You use the hadoop fs -put command to write a 300 MB file using an HDFS block size of 64 MB. Just after this command has finished writing 200 MB of this file, what would another user see when trying to access this file?

A) They would see the content of the file through the last completed block.
B) They would see no content until the whole file is written and closed.
C) They would see the current state of the file, up to the last bit written by the command.
D) They would see Hadoop throw an concurrentFileAccessException when they try to access this file.

2. Which of the following best describes the workings of TextInputFormat?

A) Input file splits may cross line breaks. A line that crosses tile splits is ignored.
B) Input file splits may cross line breaks. A line that crosses file splits is read by the RecordReader of the split that contains the end of the broken line.
C) Input file splits may cross line breaks. A line that crosses file splits is read by the RecordReader of the split that contains the beginning of the broken line.
D) Input file splits may cross line breaks. A line that crosses file splits is read by the RecordReaders of both splits containing the broken line.
E) The input file is split exactly at the line breaks, so each Record Reader will read a series of complete lines.

3. Which two of the following are valid statements? (Choose two)

A) HDFS is a distributed file system that replaces ext3 or ext4 on Linux nodes in a Hadoop cluster.
B) HDFS has the Characteristic of supporting a "write once, read many" data access model.
C) HDFS is optimized for storing a large number of files smaller than the HDFS block size.
D) HDFS is a distributed file system that runs on top of native OS filesystems and is well suited to storage of very large data sets.

4. To process input key-value pairs, your mapper needs to load a 512 MB data file in memory. What is the best way to accomplish this?

A) Place the data file in theDistributedCacheand read the data into memory in the configure method of the mapper.
B) Place the datafile in the DataCache and read the data into memory in the configure method ofthe mapper.
C) Serialize the data file, insert it in the Jobconf object, and read the data into memory in the configure method of the mapper.
D) Place the data file in theDistributedCacheand read the data into memory in the map method of the mapper.

5. When is the reduce method first called in a MapReduce job?

A) Reducers start copying intermediate key-value pairs from each Mapper as soon as it has completed. The programmer can configure in the job what percentage of the intermediate data should arrive before the reduce method begins.
B) Reducers start copying intermediate key value pairs from each Mapper as soon as it has completed. The reduce method is called as soon as the intermediate key-value pairs start to arrive.
C) Reducers start copying intermediate key-value pairs from each Mapper as soon as it has completed. The reduce method is called only after all intermediate data has been copied and sorted.
D) Reduce methods and map methods all start at the beginning of a job, in order to provide optimal performance for map-only or reduce-only jobs.

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